25. Особенности задач нелинейного программирования

Задачи нелинейного программирования значительно ближе к реальным ситуациям, чем линейные.

Задачи нелинейного программирования могут быть с ограничениями или без них.

Решение задач нелинейного программирования намного сложнее, чем задач линейного программирования. Не существует универсального метода решения задач нелинейного программирования.

В задачах нелинейного программирования могут существовать локальные и глобальные минимумы (максимумы).

Наличие нескольких экстремумов целевой функции обуславливает множественность решений задачи выбора, что существенно затрудняет вещественную интерпретацию результатов.

При создании нелинейных моделей в интересах обоснования рациональных решений целесообразно предусмотреть возможность уменьшения числа локальных решений: число закладываемых в модель ограничений m должно соотноситься с размерностью задачи n как 2<=m<=(n+1), модели должны строиться так, чтобы обеспечить возможность применения методов выпуклого анализа.