6. Детерминированные, стохастические задачи
X - множество рассматриваемых альтернатив, Y - множество возможных исходов.
Предполагается существование причинной связи между выбором некоторой альтернативы и наступлением соответствующего исхода
.
Детерминированные задачи принятия решений.
Связь альтернативы с исходом – детерминированная, альтернатива приводит к единственному результату: существует однозначное отображение , что
.
Цели и ограничения формально определяются в виде целевых функций и неравенств (равенств). Критерий выбора определяется минимумом целевой функции. Это позволяет построить формальную математическую модель задачи принятия решений и алгоритмически найти оптимальное решение.
Стохастические задачи принятия решений.
Связь альтернативы с исходами – вероятностная (выбор Х определяет некоторую плотность распределения вероятностей на множестве Y).- вероятность наступления исхода Y-j, при выборе альтернативы X-i, такого, что
.
Принятие решений в условиях вероятностной определенности базируется на теории статистических решений. В этой теории неполнота и недостоверность информации в реальных задачах учитываются путем рассмотрения случайных событий и процессов. Их вероятностные характеристики являются неслучайными, поэтому с ними можно производить операции по нахождению оптимального решения так же, как с детерминированными характеристиками.
Задачи принятие решений в условиях неопределенности.
Связь альтернативы с исходами имеется, но информация вероятностного характера отсутствует.
Для задач характерны неполнота и недостоверность информации, многообразие и сложность влияния социальных, экономических, политических и технических факторов. Эти обстоятельства не позволяют, по крайней мере, в настоящее время, построит адекватные математические модели решения задач по определению оптимального решения.
Виды неопределенности
Неопределенность | |
Неопределенность, вызванная недостатком информации | Неопределенность, вызванная противодействием |
1) Детерминированная задача
2) Задача в условиях неопределенности
3) Стохастическая задача